Cómo calcular el tamaño de muestra de una encuesta
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Elige el nivel de confianza
Puedes elegir el 90 %, el 95 % o el 99 %. Cuanto más alto, más respuestas hacen falta. - 2
Fija el margen de error
Es lo lejos que tu estimación puede quedar del valor real. Un margen de 5 significa más o menos 5 puntos porcentuales. - 3
Deja la proporción esperada en el 50 %
Cámbiala solo si tienes datos previos con una cifra mejor. El 50 % da la muestra más grande, así que es la opción segura si no lo sabes. - 4
Añade la población y la tasa de respuesta
Las dos son opcionales. El tamaño de la población reduce la cifra cuando el grupo es pequeño, y la tasa de respuesta indica a cuántas personas invitar.
La fórmula que hay detrás
La calculadora usa la fórmula de Cochran, n₀ = z² · p · (1 − p) / e². Aquí z sale del nivel de confianza, p es la proporción esperada en decimales y e es el margen de error en decimales. Con un 95 % de confianza, un margen de 5 puntos y una proporción del 50 %, queda 1,96² · 0,5 · 0,5 / 0,05² = 384,16, que se redondea al alza a 385 respuestas.
Si conoces la población N, la corrección por población finita, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1) / N), reduce la cifra. Para una población de 1000 personas, 385 se queda en 278. Con una tasa de respuesta esperada del 30 %, tendrías que invitar a 278 / 0,3 = 926,67, es decir, a 927 personas.
Qué supone el resultado
- Muestreo aleatorio simple. Todas las personas de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Una muestra de conveniencia, como un enlace compartido en el grupo de clase para un TFG, no cumple esto.
- Una sola proporción. La fórmula dimensiona la muestra para estimar un único porcentaje, como el de quienes están de acuerdo. No es un cálculo de potencia para comparar grupos, medias o modelos de regresión.
- No respuesta aleatoria. La tasa de respuesta solo indica a cuántas personas invitar. Quienes contestan pueden ser distintos de quienes no.
Una muestra de este tamaño no garantiza un resultado representativo. Te dice cuántas respuestas necesita el margen de error si se cumplen estos supuestos.
Entrevistas y privacidad
Esta fórmula es para encuestas. El número de participantes de un estudio cualitativo se justifica con otros argumentos, así que no la uses ahí. Si haces entrevistas, puedes transcribir la entrevista con Spirelight: subes la grabación y recibes un borrador que revisas con el audio.
El cálculo se hace solo en tu navegador, y tus números no se envían a ningún sitio ni se guardan.