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Gratuit · Formule de Cochran · Dans votre navigateur

Taille d’échantillon : combien de réponses pour votre enquête ?

Ce calculateur de taille d’échantillon utilise la formule de Cochran pour indiquer le nombre de réponses nécessaires à un sondage ou une enquête, selon le niveau de confiance et la marge d’erreur choisis. Ajoutez la taille de la population et un taux de réponse pour ajuster le résultat et savoir combien de personnes inviter.

Au-dessus de 0 et jusqu’à 50. Utilisez une virgule pour les décimales.

Gardez 50 si vous ne savez pas. Cette valeur donne le plus grand échantillon.

Un nombre entier, en chiffres uniquement, sans espace. Laissez vide pour une très grande population.

La part de personnes invitées qui devraient répondre.

Réponses nécessaires

385

Formule : n₀ = z² · p · (1 − p) / e²

Avec vos chiffres :

n₀ = 1,96² · 0,5 · (1 − 0,5) / 0,05² = 384,16

z vaut 1,645 à 90 %, 1,96 à 95 % et 2,576 à 99 % de confiance.

Hypothèses : échantillonnage aléatoire simple et estimation d’une seule proportion. Un échantillon de cette taille ne garantit pas un résultat représentatif.

La taille de l’échantillon et les invitations sont arrondies au nombre entier de personnes supérieur.

Le calcul se fait uniquement dans votre navigateur. Vos chiffres ne sont ni envoyés ni conservés.

Comment calculer la taille d’un échantillon

  1. 1

    Choisissez un niveau de confiance

    Prenez 90, 95 ou 99 %. Un niveau plus élevé demande plus de réponses.
  2. 2

    Fixez la marge d’erreur

    C’est l’écart accepté entre votre estimation et la vraie valeur. Une marge de 5 signifie plus ou moins 5 points de pourcentage.
  3. 3

    Gardez la proportion attendue à 50 %

    Changez-la seulement si des données antérieures vous donnent un meilleur chiffre. Avec 50 %, l’échantillon est le plus grand possible, c’est donc le choix prudent quand vous ne savez pas.
  4. 4

    Ajoutez une population et un taux de réponse

    Les deux sont facultatifs. La taille de la population réduit le résultat quand le groupe est petit, et le taux de réponse indique combien de personnes inviter.

La formule derrière le résultat

Le calcul utilise la formule de Cochran, n₀ = z² · p · (1 − p) / e². Ici, z dépend du niveau de confiance, p est la proportion attendue en décimale et e la marge d’erreur en décimale. À 95 % de confiance, avec une marge de 5 points et une proportion de 50 %, cela donne 1,96² · 0,5 · 0,5 / 0,05² = 384,16, arrondi à 385 réponses.

Avec une population connue N, la correction pour population finie n = n₀ / (1 + (n₀ − 1) / N) réduit le résultat. Pour une population de 1 000 personnes, 385 devient 278. Avec un taux de réponse attendu de 30 %, il faudrait inviter 278 / 0,3 = 926,67, arrondi à 927 personnes.

Les valeurs de z sont fixées à 1,645 ; 1,96 et 2,576.

Ce que le résultat suppose

  • Un échantillonnage aléatoire simple. Chaque personne de la population a la même chance d’être choisie. Un échantillon de convenance, comme un lien partagé dans le groupe de votre promo, ne remplit pas cette condition.
  • Une seule proportion. La formule dimensionne un échantillon pour estimer une part, comme le pourcentage de personnes d’accord. Ce n’est pas un calcul de puissance pour comparer des groupes, des moyennes ou des modèles de régression.
  • Des non-réponses aléatoires. Le taux de réponse indique seulement combien de personnes inviter. Celles qui répondent peuvent différer de celles qui ne répondent pas.

Un échantillon de cette taille ne garantit pas un résultat représentatif. Il indique le nombre de réponses nécessaire à la marge d’erreur, si les hypothèses sont respectées.

Entretiens et confidentialité

Cette formule vaut pour les sondages et les questionnaires. Le nombre de participants d’une étude qualitative par entretiens repose sur d’autres arguments, alors ne l’utilisez pas dans ce cas. Si vous menez des entretiens, la retranscription d’entretien de Spirelight transforme un enregistrement importé en premier jet, que vous vérifiez en réécoutant.

Vos chiffres restent dans votre navigateur : ils ne sont ni envoyés ni conservés.

Questions et réponses

Comment calculer la taille d’un échantillon ?
Utilisez n₀ = z² · p · (1 − p) / e², puis arrondissez au nombre supérieur. À 95 % de confiance, avec une marge de 5 points et une proportion de 50 %, il faut 385 réponses.
Quel échantillon pour une population de 1 000 personnes ?
278 réponses, à 95 % de confiance, avec une marge de 5 points et une proportion de 50 %. Une marge plus serrée de 3 points demande 517 réponses pour la même population.
Pourquoi la proportion attendue est-elle réglée sur 50 % ?
Parce que p · (1 − p) atteint son maximum à 50 %. Cette valeur donne le plus grand échantillon et reste le choix prudent sans chiffre antérieur. Une proportion de 20 % demanderait moins de réponses.
Une population plus grande demande-t-elle un échantillon bien plus grand ?
Pas vraiment, une fois la population assez grande. À 95 % de confiance et avec une marge de 5 points, 10 000 personnes demandent 370 réponses et 100 000 personnes 383.
Combien de personnes dois-je inviter ?
Divisez la taille de l’échantillon par la part de personnes qui devraient répondre, puis arrondissez au nombre supérieur. Pour 278 réponses et un taux de réponse de 30 %, invitez 927 personnes.